Künstliche Intelligenz verändert nicht nur wie wir Medien nutzen, sondern auch wie Medienunternehmen ihr potentielles Publikum anzusprechen versuchen.
von Theresa Schmidhuber & Sandra Nothnagl
Wirtschaftliche Chancen für das Marketing durch KI
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz birgt das Potenzial, das tägliche Leben zu verändern, mit positiven und negativen Auswirkungen gleichermaßen. Technologische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz können über das wirtschaftliche Wachstum in einem Medienunternehmen entscheiden, denn die Integration von künstlicher Intelligenz in das Marketing von Unternehmen eröffne Perspektiven, wirtschaftliche Chancen anders wahrzunehmen. KI verspreche dabei künftig einen erheblichen Mehrwert im Marketing. (gekürzt mit ChatGPT-3,5, am 15.01.2024, um 18:15h)
Künstliche Intelligenz in Marketingprozessen könne dazu beitragen, Algorithmen und statistische Modelle zu automatisieren und somit, mit einem geringen Aufwand und ohne menschliche Unterstützung, zahlreiche Analysen und Prognosen im Bereich Performance und Kennzahlen bieten.
KI-Tools besitzen die Fähigkeit, durch maschinelles Lernen die Wahrscheinlichkeit einer Interaktion von UserInnen mit einer Kampagne abzuwägen. Das könne besonders bei der Budgetplanung im Controlling und bei der Bevorzugung einer Kampagne gegenüber einer anderen ausschlaggebend für den Erfolg eines Medienunternehmens sein. Zudem könne künstliche Intelligenz spezifische Muster definieren, die für Menschen schwer erkennbar seien.
Effekte von KI im Marketing auf die Produktivität und das Wachstum eines Unternehmens
Die Integration von Künstlicher Intelligenz im Marketing stelle einen Vorteil für Unternehmen dar, die umfangreiche Mengen an Kundendaten generieren und verarbeiten. So ist es auch in Medienunternehmen der Fall, da von diversen Daten ständig Gebrauch gemacht wird, um sich im Sinne der Wirtschaftlichkeit messen zu können. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz in das Medien-Marketing werde es auch möglich, maßgeschneiderte Inhalte zu erstellen, die den individuellen Bedürfnissen der RezipientInnen entsprechen. Zudem können KI-Analysen dazu beitragen, die Zielgruppe oder Kanalnutzung zu identifizieren und dadurch schlussendlich den Umsatz steigern. Denn KI-gesteuerte Empfehlungen an KundInnen fördern zusätzliche Käufe.
So spielt beispielsweise die KI hinter Google Ads eine wesentliche Rolle im Hinblick auf die Optimierung und Personalisierung von Werbekampagnen. Neben der Zielgruppenausrichtung und der Anzeigenoptimierung könne die KI verschiedene Daten sowie das Nutzerverhalten analysieren, um Vorhersagen darüber zu treffen, wie gut eine Anzeige bei verschiedenen Zielgruppen abschneiden wird. Dies ermögliche es Werbetreibenden, ihre Strategien auf Grundlage von Datenprognosen zu optimieren, um künftig wirtschaftlich erfolgreich zu sein
Datenanalyse und Zielgruppenausrichtung
KI im Marketing bietet vielfältige Chancen zur Effizienzsteigerung und Werbungsoptimierung. Marketing Automation ermöglicht die automatisierte, zielgruppenspezifische Auslieferung von personalisierten Inhalten, effizientere Nutzung von Marketingbudgets und eröffnet neue Werbekanäle in der programmatischen Werbung. Durch KI-gestützte Optimierung erfolgen schnelle Analysen und kontinuierliche Verbesserungen von Werbekampagnen.
Die KI-basierte Werbeoptimierung nutzt maschinelles Lernen für gezielte Ausspielung basierend auf Kundenverhalten. Die Qualität der Trainingsdaten und Vorurteilsvermeidung sind entscheidend. Deep Reinforcement Learning und neuronale Netze des genetischen Algorithmus zeigen Forschungen zufolge Effizienzsteigerungen in der Mediaplanung und höhere Klickraten.
Verschiedene KI-Tools wie AdCreative.ai, AIDEM’s Demand-Side-Plattform, Nexoya, Trapica und Albert werden im Marketing eingesetzt. Diese Tools demonstrieren, wie KI-Technologien die Zukunft des Marketings prägen und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.
Praktische KI-Anwendungsbeispiele im Marketing umfassen die Prognose des Customer Lifetime Value für gezielte Aktionen, unterstützte Content-Erstellung durch Tools wie ChatGPT und Sentiment-Analyse mittels Natural Language Processing. KI hilft dabei, Marketingbudgets besser zu planen, hochwertigen Content zu generieren und Stimmungen in unstrukturierten Daten frühzeitig zu erkennen, um rasch auf Kundenfeedback zu reagieren
Herausforderungen und Risiken durch KI in der Medienbranche
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, birgt jedoch Herausforderungen. Hauptprobleme sind die hohen Kosten für die Entwicklung von KI (46 % der Unternehmen betrachten dies als große Hürde) und der Mangel an Mitarbeitern mit KI-Kompetenzen. Auch die Integration von KI in bestehende IT-Systeme, das Management von Risiken sowie Datenschutzfragen sind bedeutende Herausforderungen.
Die Unternehmensgröße beeinflusst die Wahrnehmung der Herausforderungen; große Unternehmen sehen die Kosten weniger problematisch. Die Datenproblematik, besonders Datenschutz und Datensicherheit, ist für Open-Source-Nutzer und Unternehmen im Experimentierstadium herausfordernd. Die Zusammenarbeit mit Dritten wird größtenteils als unproblematisch betrachtet, außer in Bezug auf Investitionstätigkeit.
Im Kontext von KI gibt es auch Herausforderungen im Urheberrecht. Die Frage, ob das Urheberrecht greift, wenn KI als unterstützendes „Werkzeug“ dient, führt zu komplexen Abgrenzungsfragen. Der Schutz besteht, wenn das finale Werk maßgeblich menschlichen Einflüssen zuzuordnen ist. Bei rein von der KI generierten Werken entfällt der Urheberschutz, jedoch könnten Persönlichkeitsrechte verletzt werden.
Die Nutzung von KI-basierten Texten und Bildern bleibt juristisch kompliziert, da die Quellen oft nicht eindeutig identifizierbar sind, was das Risiko unrechtmäßiger Verwendung von fremdem Content erhöht.
Insgesamt stellt Künstliche Intelligenz im Marketing eine große Chance dar, die nicht nur Menschen in ihrer täglichen Arbeit unterstützen, sondern auch einen Weg für innovative Lösungen darstellt. (Medien-) Unternehmen, die diese Potenziale strategisch nutzen, können eine Vorreiterrolle in der Wirtschaft übernehmen und gleichzeitig zur Effizienzsteigerung in der Branche beitragen.
Die Integration von künstlicher Intelligenz im Marketing verspricht einen erheblichen Mehrwert durch automatisierte Analysen und personalisierte Inhalte. Dies ermöglicht nicht nur Effizienzsteigerungen, sondern auch eine Vorreiterrolle für Unternehmen, birgt jedoch auch Herausforderungen wie hohe Kosten, Fachkräftemangel und rechtliche Unsicherheiten im Umgang mit KI-basierten Inhalten. Insgesamt eröffnen KI-Technologien im Marketing neue Perspektiven und Chancen für Innovationen. (zusammengefasst und gekürzt mit ChatGPT-3,5, am 15.01.2024, um 19:25h)
Über die Autorinnen
Theresa Schmidhuber ist 21 Jahre alt und besucht den Bachelorstudiengang Medienmanagement an der FH St. Pölten im 3. Fachsemester. Sie interessiert sich vor allem für die Film- und Fernsehbranche.
Kontakt: t.schmidhuber12@outlook.de
Sandra Nothnagl ist 19 Jahre alt und besucht den Bachelorstudiengang Medienmanagement an der FH St. Pölten im 3. Fachsemester. Ihr Verständnis und ihr Interesse an der Medienwelt im Zusammenhang mit Wirtschaft hat sie besonders in der Covid-Zeit entwickeln können.
Kontakt: nothnagl.sandra@gmail.com